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KubeVela/OAM 提供了面向Kubernetes的服务抽象和服务组装能力，可以将不同实现的工作负载和运维特征进行统一抽象和描述，并提供插件式的注册与发现机制，进行动态组装。平台工程团队可以采用一致的方式进行新功能扩展，并且保持与Kubernetes上新的应用框架良好的互操作性。对于应用开发和运维团队，实现了关注点分离（Separation of Concerns），可以将应用定义、运维能力与基础设施实现解构。让应用交付过程变得更加高效、可靠和自动化。

延迟是服务器完成请求所花费的时间。关于存储，这是指满足单个存储块的请求所花费的时间。存储块或块存储是将数据存储在卷中的块。纯延迟不受吞吐量影响，但是如果单个块请求很大，则应用延迟可能会随着吞吐量的增加而偏离。

阿里电商系统很早就开始建立了，我们这一代一代人在里面去做架构，都是站在前一代人的肩膀上。要去看前一代人为什么要这么设计，去想或跟他去聊，吸取他好的地方。现在可能遇到新的问题，通过其他的方法来解决一些新的问题，需要有实践和知识的积累。

云原生架构是基于云原生技术的一种架构原则和设计模式的集合，是一些指导原则，比如要求做好可观测，只有在做好可观测的前提下才能做好后续的弹性，包括高可用相关的建设及基础设施的下沉，希望对非业务代码的部分进行最大化的剥离，在这样的技术和架构设计的指导下，就可以设计出云原生应用。

为了保证对于DRC消息顺序的接收，首先想到的是采用单机消费的方式，而单机带来的问题是数据传输效率慢。针对这个问题，涉及到并发的能力。大家可能会想到基于表级别的并发，但是如果单表数据变更大，同样有性能瓶颈。这里我们实现了主键级别的并发能力，也就是说在同一主键上，我们严格保序，不同主键之间可以并发同步，将并发能力又提高了N个数量级。

微服务是当下非常热门的一种架构，阿里目前正在从SOA架构体系向微服务架构迁移。同时整个软件应用研发开始进入云原生时代。在这些技术演进背景下讨论如何更好地实现稳定且高可用的架构方案，保证应用持续可用非常有必要。

消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可 靠的分布式消息中间件。该产品最初由阿里巴巴自研并捐赠给 Apache 基金会，服务于阿里集团 13 年， 覆盖全集团所有业务，支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，历年刷新全球最大的交易消息流转记录。

功能简单：对主流底层框架的全面支持，丰富的UI界面，完善的诊断机制和报警机制，这些都是一套优秀的全链路监控方案所必备的特质。开源方案在这些方面很难做到尽善尽美。

上面这幅图详细大家非常熟悉，这是Peter Bourgon在参加完2017 Distributed Tracing Summit后发表的一篇博文，简洁扼要地介绍了Metrics、Tracing、Logging三者的定义和关系。这三种数据在可观察性中都有各自的发挥空间，每种数据都没办法完全被其他数据代替。

3）从使用上来说，离线加工，实时加工以及统一数据服务层等处理过程中均使用不同的加工语言和接口，使用起来并不容易；
4）学习成本非常高，增大了应用成本。